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本帖最后由 crazy95sun 于 2023-4-9 22:07 编辑
省流:成了,关掉VAE(把model.vae.pt重命名成别的名字,重启)就能正常训练了
楼下分享一下结果(如果违规请版主单独删除,求不要干掉整个帖子)
目前为止用Novel AI泄漏模型+stable diffusion webui完全没法训练出可用的embedding。采用的D站上Furry Sheep介绍的方法,使用gelbooru资源训练textual inversion。目前配置如下
训练集是189张gelbooru爬下来的quad风格图,文件名是tag,使用预处理工具切成了512x512的标准大小,带左右翻转。
这189张风格不统一,我另一个实验还挑选了其中94张风格较为统一的,也使用了相同的方法预处理(效果也不好)。
创建embedding,名称为quadamp,初始关键字*,向量长度20
开始train,学习率固定为0.0005,使用subject_filewords.txt(也有另一个实验尝试了subject.txt,效果也不好)
使用txt2img的输入用于生成预览,输入是best quality, extremely detailed, masterpiece, girl, nude, small breasts
开始训练,前几百次迭代还好,越到后面画风约跑偏,图像越模糊,完全无法辨认,更不要提我想要的特征了
前1000次迭代,画风还好,细节精细,但没有目标特征
接近3000次的时候,糊成一坨,完全没有细节,更不要提特征
为了和谐,图模糊了,所以看起来似乎还好,但实际上贼烂,求各路大神分享经验
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